在化石能源日渐枯竭和环境问题日益凸显的全球大环境下,电动汽车和风电由于其良好的环境和经济效益而得到国家的大力发展,而高渗透率的电动汽车和风电给电力系统调度带来了新的挑战。在热电机组比重较高的“三北地区”,大量热电联产机组在供暖期采取“以热定电”方式运行,不利于电网高效经济运行,同时也导致电网调峰能力不足,这也是“三北”地区冬季大量弃风的重要原因之一。为了更好地消纳风电以及达到电力系统经济运行的目的,电网需要积极调动电力系统充裕性资源,充分利用常规机组、热电机组和电动汽车可控负荷的灵活调节能力,在满足热负荷和电负荷的同时,通过热电联合调度提高系统风电消纳能力,改善机组运行经济性的同时减少电动汽车无序充电对电力系统的不利影响。本文针对规模化电动汽车可控负荷和风电参与的热电联合调度问题开展研究,主要工作包括：首先,对不同类型的热电机组特性和电动汽车集中充电可控负荷特性进行研究,分析其对于消纳风电和提高机组运行经济性的作用,从而为热电联合调度模型的建立提供理论基础。在此基础上,在满足热负荷平衡等约束条件下,以抽汽式热电机组有功出力可调范围最大和热电机组总运行成本最小为目标函数,建立了热电机组多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,探索热电机组运行经济性与抽汽式热电机组有功出力可调范围之间的关系,并设置不同单目标优化模型进行计算,比较分析优化结果从而得出相关结论。而后,研究电动汽车有序充电控制模型,考虑充电机充电功率约束等约束条件,以叠加电动汽车充电负荷后的总等效负荷方差最小为目标函数,采用YALMIP工具包进行建模并求解,并通过仿真算例分析了优化模型的有效性。在此基础上,通过热电机组最小出力模型计算出系统等效负荷,从而使基于等效负荷的电动汽车可控负荷参与到热电联合调度中。最后,基于上述电动汽车有序充电控制模型得到的电动汽车充电负荷信息,电网调度中心在冬季供暖期,对常规火电机组、热电机组和风电进行联合调度。热电机组承担供暖任务,电负荷则由热电机组、火电机组和风电共同承担,以机组总运行成本最小为目标函数,建立了含规模化电动汽车和风电的热电联合经济调度模型。本文所提出的优化调度模型在MATLAB中采用YALMIP进行建模并求解,仿真算例验证了优化调度模型的可行性和有效性,并研究了不同因素对调度结果的影响。