近年来,时间银行作为一种新兴的志愿服务时间储蓄机构,在科学研究与社会实践中受到广泛关注。时间银行是由卡恩提出的一种有偿志愿服务模式,其内涵是将志愿者的公益服务时间记录下来存储到时间银行,待到需要时再取出来使用。由于我国社会逐步进入老龄化,时间银行模式主要应用于社区互助养老领域,该模式不仅可以提高公民的社交能力,而且能有效地缓解社会与国家的养老压力。但是,随着志愿者与需求者数量的不断增加,时间银行传统搜索匹配方式不能满足日益增长的服务需求,常常出现匹配效率低、成本高、供不应求等复杂情况。所以,时间银行服务中志愿者与需求者的双边匹配问题具有研究的意义与必要性。本文对考虑若干复杂情形的时间银行供需问题及方法进行了探讨与研究,主要开展了如下几个方面的研究工作:（1）对国内外的相关期刊进行了检索,围绕时间银行问题、双边匹配问题和应用、多指标综合评价问题、分组匹配相关问题和方法进行综述和分析。（2）对时间银行中基于多指标评价的“分时一对多”供需匹配问题进行了研究。给出了不同信息表达形式的满意度计算方法,建立了以供需主体满意度最大为目标的优化模型,设计了基于加权TOPSIS的最优匹配决策方法,基于算例验证了所提方法的可行性和有效性。（3）对时间银行中考虑协同效应的“同时多对一”分组匹配问题进行了研究。计算出志愿者之间协同度和供需主体满意度,建立了以志愿者之间协同度最大和供需主体满意度最大为目标的分组优化模型,设计了改进的非支配粒子群算法求解模型。基于算例对模型和算法的有效性进行了验证,获得最优的分组策略。（4）对时间银行中志愿者具有期望和偏好这一行为,提出了一种两阶段供需匹配决策方法,将多对一双边匹配问题转换成一对一双边匹配问题。第一个阶段,提出了志愿者分组规则和相应测量方法,根据志愿者期望之间的相似度,建立多目标优化模型将志愿者进行合理分组。第二个阶段,构建以双边主体满意度最大化为目标的优化模型,设计了求解模型的多目标离散差分进化算法,基于算例验证了改进算法的优越性。