【摘 要】
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煤灰的结渣特性主要取决于煤灰中各化学成分的百分比含量,同时也取决于各物质的熔点温度。而煤灰中各化学成分含量与煤灰熔点也有一定联系,进而可以估计煤灰熔融特性。本文应
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煤灰的结渣特性主要取决于煤灰中各化学成分的百分比含量,同时也取决于各物质的熔点温度。而煤灰中各化学成分含量与煤灰熔点也有一定联系,进而可以估计煤灰熔融特性。本文应用BP神经网络中的不同算法,来研究煤灰各组分含量与煤灰熔融特性之间的关系。通过对170组数据,应用神经网络进行分析,预测煤灰熔点温度,以初步分析BP神经网络各种算法的特点,以及在研究本文内容时的适用性,并通过改变主要参数进行试验,以提高BP神经网络预测煤灰熔融特性的精度。通过分析预测误差离散点,分析研究影响煤灰熔融特性的主要因素及相关程度。
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