交通状态信息是现代交通服务系统的基础,城市道路网实时交通信息是实现交通管理及控制、动态诱导、改善道路通行条件的基础,对市民出行、公交调度、城市道路规划等具有重要的参考价值。传统的交通信息检测设备如感应线圈、微波检测器、雷达检测器等在道路交通流检测中发挥着重要的作用。但是固定监测器存在无法检测车辆平均车速、路段旅行时间、覆盖范围有限、维修安装费用高等弊端。近年来浮动车技术被更广泛的应用在交通信息的采集上,装载了GPS设备的浮动车通过GPS实时定位,动态获取时间、位置、速度等车辆定位数据,具有精度高,数据量大,道路覆盖范围广泛、经济方便等优势。本文利用浮动车采集的数据来实时动态的分析整个城市道路网交通流信息,并建立相关的模型对交通流的5个指标：K1：交通拥塞指数；K2：不同拥塞等级的道路长度占所有道路的比例；K3：拥塞等级随时间变化情况；K4：发生拥塞的道路点或是路段的数量与分布情况；K5：路网可靠性指数,进行了深入的分析。通过Vissim仿真软件反复实验发现,当浮动车样本率(浮动车数量与所有车辆的比值)设置为0.2时,估计间隔内同一路段浮动车平均速度与所有车辆的平均速度随时间变化趋势一致；基于浮动车数据的路段平均速度估计模型平均误差率控制在8%以内；整个道路网的平均速度估计模型平均误差控制在4%以内。在此条件下对上面提出的衡量交通流性能的5个指标进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析。城市道路建设日新月异,使得城市道路网的更新频率远远高于城市电子地图的发布频率。基于此本文提出了一种利用浮动车数据进行道路网变化探测的方法。该方法利用浮动车采集的数据可以探测出道路网中的可通行道路、新建道路、废弃道路等。并通过GoogleEarth等工具验证了其可行性。实验表明,利用浮动车可以及时检测出当前道路网中是否有新建道路以及某些路段是否已经废弃,通过探测这些变化来实时地获取道路更新信息,可以大大提高电子地图路网的更新频率。