多描述编码与互联网视频传输技术的研究

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本论文探讨小波运动补偿视频编码、多描述编码和传输速率控制等网上视频传输的关键技术。首先,提出X树图像编码方案。X树是子孙节点全为零的分级四叉树,用以表示二维图像中的一组零小波系数。文中提出的嵌入式X树编码和简单X树编码算法,编码效率远高于零树编码。在此基础上,提出具有快速全相小波运动估值和运动补偿的X树视频编码,实现高效率、低失真的视频编码。全相小波运动补偿成功地解决了小波变换的移变问题,补偿效果优于空间运动补偿和直接小波域运动补偿。其次,提出基于非零系数分解的多描述编码,把每个非零系数分割为奇数位系数和偶数位系数。将这两类系数组成两个子信号,并形成两个描述的编码数据通过不同的信道传输。当一个描述丢失时,可利用另一描述中主编码和冗余编码重建图像。借助于两个子信号间的结构一致性,降低了冗余编码的码率,提高编码性能。实验表明,提出的多描述编码效果优于多相变换与选择量化多描述编码。第三,通过对图像小波变换系数中速率-失真关系曲线的分析,提出了小波变换系数中非零系数占总像素的比率与编码输出比特数间的线性关系模型。由于量化步长可以根据该比率简单地从直方图求出,因此本算法可以简单、快速、准确地控制输出速率,有效地利用信道,减小传输失真。最后,提出基于超复数空间的彩色边缘检测和Bayer图像自适应彩色重建算法
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