模糊控制和自适应模糊神经网络控制在太阳能新风系统中的应用研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:xujin2003cn
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太阳能新风系统是现代建筑供暖领域研究的热点,尤其是结合相变蓄热材料的太阳能新风系统在国内研究相当少见,为了节约资源、保护环境和提高能源的利用率,本文对新风系统进行了详细的理论分析和实验研究。本文先后搭建了两个太阳能新风系统:太阳能新风模拟系统和太阳能新风系统实验平台。在前期工作中,主要是对太阳能新风模拟系统的结构进行了详细设计,并提出了系统的运行模式和模糊控制方法,针对系统的不同模式,设计出了不同模糊控制器,并通过实验数据证明了其优越的控制性能。在后期工作中,主要是以太阳能新风系统实验平台作为研究对象,根据前期工作中对新风系统的理论研究和模糊控制器的设计经验,更加合理设计了系统的结构、运行模式和模糊控制器,为了减少系统智能控制的开发复杂度,进一步提出了模糊神经自适应控制算法,并完成相关设计工作。本文的主要内容如下:1、搭建了太阳能新风模拟系统,以此模拟系统为研究对象,首先,分析了系统的工作原理,根据实际应用时的工作环境,规划出四种运行模式,并对每种模式结构进行了详细的介绍,其次,针对此模拟系统,选择了合适的模糊控制器模型,根据控制要求,设计了不同模式下的模糊控制器。最后,通过对实验数据的处理分析,证明了其控制方案的可行性。2、搭建了太阳能新风系统实验平台,首先比较了太阳能新风系统实验平台与太阳能新风模拟系统的结构和控制区别,介绍了系统参数的测量和处理。之后,分析了系统运行模式的需求,并且完成对每个模式结构分别进行的详细设计。最后,结合此实验平台的特点,重点设计了模糊控制器,通过对实验数据的处理分析,证明了其很好的控制性能。3、利用模糊逻辑和神经网络两者之间的互补性质,以太阳能新风系统实验平台为研究对象,提出并设计了模糊神经自适应控制算法,通过实验结果验证了其设计的合理性。4、利用了LabWindows/CVI开发环境建立了系统的监控界面,实现了各种运行模式的自动切换。通过ActiveX技术调用MATLAB模糊工具箱来完成模糊控制器的设计。5、以太阳能新风模拟系统和太阳能新系统实验平台这两个工作平台进行了大量的手动操作实验和自动运行实验,通过对实验数据的分析,不断改善系统的结构和控制算法的设计。
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