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生物基热熔标线涂料评价与应用验证
【机 构】
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山东建筑大学
【出 处】
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山东建筑大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
近年来随着智能算法、建筑信息模型(BIM)、深度学习等技术的发展,传统的施工模式已经不能满足生产发展的要求,智能机械一体化施工应运而生。一体化施工是一个庞大且复杂的系统,但是涉及一体化施工的智能理论研究较少。因此本文基于蚁群算法、基于深度学习的目标检测算法、知识库等智能理论对一体化施工进行了研究。本文首先提出了改进的蚁群算法MACO,选用了四个函数对MACO的寻优性能进行验证,同时与标准遗传算法、
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