我国水利信息化建设起步较早。随着水利工作者不断地研究与探索,各种软件服务系统相继问世,在水利领域发挥了巨大作用。水利领域的软件服务系统受认知与技术的制约,具有很强的领域性与针对性,数据在应用系统之间不能共享,形成了以专业、部门、地域等为边界的信息孤岛。本体的引入为解决信息孤岛问题,实现一个集信息资源集成,信息共享与知识重用为一体的应用软件平台提供了有力支撑。本文针对水利领域本体自动构建的数据噪音大、概念及概念间关系提取准确度低的问题,借鉴滚雪球运动原理与本体循环构建理念,提出水利领域本体循环自动构建的方法。实现基于BP(back propagation)神经网络算法的候选概念循环提取技术与基于FP(Frequent Pattern)-树频集算法的分层次多语料库概念间关系提取技术,达到了降低数据噪音,提高概念及概念间关系提取准确率的效果。实验结果表明本文设计的水利领域本体循环自动构建方法具有可行性,该方法主要分四步:一、收集所需的非结构化数据作为学习数据,然后进行数据预处理操作;二、使用基于BP神经网络算法的方法循环提取水利领域概念;三、使用基于FP-树频集算法的方法,进行概念间关系提取;四、对生成的领域本体进行评价。