常规油气化探方法一般是应用烷烃类作为油气勘查的基本指标,而近期研究发现,BTEX异常与深部油气藏密切相关,对油气藏的勘查有独到的效果。论文以激光单分子海洋油气化探技术所测海底浅层沉积物中的BTEX作为研究对象,进行BTEX数据预处理,确定BTEX异常,首先通过对南海莺歌海盆地试验区的实测资料进行分析,初步探讨了BTEX异常与油气藏的对应关系;其次根据油气化探勘探阶段的不同,应用BP神经网络技术结合地质、物探、钻井等资料进行BTEX异常的综合评价,并以渤海渤中凹陷试验区的实测资料为例,模拟了BTEX异常的BP神经网络油气综合评价预测。论文主要研究内容如下:1)对南海莺歌海盆地试验区的实测资料进行BTEX数据处理,在此基础上探讨BTEX异常与油气藏的对应关系;2)探讨激光单分子海洋油气化探单指标数据处理和多指标数据处理两种数据处理技术;3)探讨BTEX异常综合评价特征参数的选取;4)探讨多神经网络组合结构评价技术的应用;5)探讨针对更好地提高网络训练精度和泛化能力BP神经网络所作的改进。