随着信息技术的飞速发展,数字多媒体通信,尤其是数字图像、数字视频等新型业务,使人们之间的信息交流变得越来越方便。与此同时,信息技术的发展也为数字多媒体通信带来了严峻的挑战,用户迫切需要保护各自的私密信息,因此如何确定版权,更有效地保护图像、文本、视频等媒体的所属权就变得越来越重要。数字水印技术应运而生,其能在保持数据完整性的前提下加入保密环节,已经在多个领域得到了广泛应用。数字水印在传输过程中需要抵受各种可能攻击,并且需要保证安全性,因此,其鲁棒性和安全性的研究成为目前的热点。本文叙述了数字水印技术的发展及发展现状,分析了其基本原理,重点研究数字图像水印技术,分别提出了基于DCT算法和DWT算法的变换域数字图像水印改进算法,描述了具体的嵌入和提取过程,并提出了适应HVS特性的水印方案。为了加强数字图像水印的安全性和鲁棒性,本文引入了混沌理论。混沌系统具有非周期性,类似噪声的特性,具有天然的隐蔽性；混沌信号对初始条件的高度敏感性使其具有长期不可预测性和抗截获能力；同时,混沌系统本身又是确定性的,使得混沌信号易于产生。利用这些特性,本文提出了基于混沌理论和DCT的数字图像水印改进算法,利用混沌Logistic映射对水印图像进行加密,将其嵌入至图像DCT的非零系数中,并且采用自适应的水印嵌入强度改善水印的不可见性。仿真结果表明,本文算法在不可见性和抗攻击能力方面均有明显改善。本文提出了基于混沌理论和DWT的数字图像水印改进算法,将混沌加密后的水印图像嵌入至宿主图像的DWT垂直分量中,进行能量划分,确定了自适应的嵌入强度,反映HVS特性。仿真结果表明,算法在鲁棒性方面有了更明显的提高。超混沌较之混沌,其适合加密数字图像水印的特性更为明显,有着更为复杂的运动轨迹,这使得超混沌更为貌似随机,更难于破译。超混沌系统的安全特点,使超混沌理论在实际应用中迈出了一步,为数字水印的加密提供了一条新的思路。本文引入超混沌理论,探讨了利用超混沌系统对一维数据进行加密处理的可行性,对数据加解密的仿真结果显示了超混沌理论在信息加密中的应用潜力。本文将其扩展至二维图像的加密处理中,对水印图像进行加密处理,结合DCT和DWT算法,依据HVS特性将加密后的水印分别嵌入至图像中人眼不敏感的位置,仿真结果显示此算法具有极强的不可见性和抗高斯噪声及JPEG压缩的性能。