在大数据时代,每天都会产生海量的图像,这些图像往往涉及到个人隐私,商业机密,甚至国家安全。因此,图像安全备受学术界和工业界的共同关注。为解决现有算法只能加密单幅图像、安全性较弱或加密效率欠佳等问题,在研究了DNA技术和混沌理论的基础上,提出3种多图像加密算法,以确保图像内容在网络中传输的安全性。(1)提出一种多图像融合加密算法。首先,对多图像分别进行DNA编码;其次,将像素在多图像间移动,通过“互有彼此”保证算法的置乱程度;最后,对多图像分别进行DNA加法运算。仿真实验和算法分析表明:提出的算法加密效果良好,能够抵制穷举攻击、统计攻击和差分攻击,对密钥很敏感,且算法结构简单。(2)提出一种多图像循环移位加密算法。为使加密图像的数目没有限制,把混沌图像引入加密过程。将像素在多图像和混沌图像间循环移位,充分打乱像素的位置。直方图分析、相关性分析和信息熵分析表明新算法可有效应对统计攻击。密钥空间分析和差分攻击分析表明新算法能够抵制蛮力攻击和差分攻击。同时,新算法对密钥极其敏感。(3)提出一种多图像重组加密算法。将多图像组合为一幅大图像,利用混沌序列置乱大图像。然后,对大图像进行分割,用图像低位覆盖图像高位,并对分割后的图像块进行混合运算。仿真实验和算法分析表明:新算法加密效果良好,密钥空间大,对密钥很敏感,能够抵制各种统计攻击和差分攻击,具有很高的安全性。