该论文的研究内容主要包括三个方面：肝脏M型超声图像的特征提取;肝脏B型超声图像的特征提取;通过临床应用,结合临床医生的肝硬化诊断,建立基于肝脏超声图像特征提取的肝硬化自动分析系统.在肝脏M型超声图像的特征提取中,论文提出了两种方法;一种是先用相关技术提取出肝脏包膜在心脏、大血管搏动激励下的运动包络,然后用数学形态处理等方法将运动包络按心动周期进行分段,并从每个心动周期的运动包络中计算出运动包络的最大幅度、标准差和傅里叶级数等表征包络波形的特征参数;第二种方法是在M型超声图像中提取相应的A型扫描信号对,计算A型扫描信号对的相关系数,并提取相应的傅里叶级数表征相关系数的变化特征.临床应用的结果表明：按照这两种方法提取出的M型超声图像特征的统计特性,对于肝硬化有一定的敏感性,有望用于肝硬化的自动分析.在肝脏B型超声图像的特征提取中,论文通过考察肝硬化和正常肝脏B型超声图像的差异,采用图像的灰度统计特征、灰度游程统计特征和相邻像素灰度差等纹理参数表征B型超声图像的特征.通过对照分析肝硬化和正常肝脏的B型超声图像特征参数,发现：提取出的B型超声图像的纹理特征参数对诊断肝硬化也有一定的敏感性.