随着电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择了网上购物这一消费形式,因此分析和预测网络消费者的消费行为,成为电子商务领域的一个重大研究问题,而研究方法的选择也成为关键问题。本文应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性,结合了实证研究和Agent仿真模拟两种方法,对网络购物环境下的消费者行为进行研究。本文分析和描述了对网络消费者购物行为产生影响的因素,据此设计并发放了调查问卷。在消费者行为模型架构设计基础上,构建了消费者模型、网站模型及情境模型,以问卷调查所获信息为数据基础,设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,以购买概率为最终决策依据,重点研究了由于网站促销策略、促销情境及商品种类的不同而导致具有不同个性及人口统计特征的消费者主体的购买决策差别,从而表现出的不同购买行为。本文在REPAST环境下实现了该模型。网络消费者行为模型的建立有效地揭示了消费者购买过程中的动态变化,文中最后对模型运行结果进行分析,得出基于消费个人特征的消费行为特征及在不同情境下消费者行为特点。仿真结果表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果。文中最后详细阐述实证研究方法与Agent仿真建模方法的特点,在此基础上对比了两种方法的优劣性,具体从数据收集、方法原理、结果分析、网络环境下的优势等四方面进行了对比,并得出Agent仿真建模方法更适合于研究网络消费者行为的结论。本文的将问卷调查与Agent仿真建模相结合的研究方法,为研究电子商务环境下消费者的行为提供了一种新的研究思路。