具有异质结的SiC VDMOS器件研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MaoZeDongDaShaBi2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
第三代半导体材料碳化硅(Silicon Carbide,简称Si C)凭借其本身优越的特性,在功率器件的应用研究中逐渐成为研究热点,其主要特性具体表现为宽禁带、高热导率、高临界电场、高功率密度等等。而垂直双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管(Vertical Double-Diffusion Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,VDMOSFET,简称VDMOS)由于其独特结构使其能够通过元胞并联来获取大电流,同时减小器件的导通电阻,以此提高芯片的面积利用率以及器件的输出功率。在Si C VDMOS器件中同样希望有大的击穿电压与较小的导通电阻,但这二者总是矛盾出现;同时由于碳化硅材料禁带宽度大,导致体二极管开启电压较高,使用其续流会造成较大能量损耗,因此常规器件需要使用额外的续流二极管以提高器件的性能表现,但会提高系统的复杂度。基于上述问题,本文在常规沟槽栅的Si C VDMOS器件(简称C-TMOS)研究基础上进一步分析引入异质结,提出了一种具有异质结的VDMOS器件(简称HJD-TMOS),并根据辅助耗尽原理在HJD-TMOS器件的基础上又提出了一种具有漂移区埋P层的异质结器件结构(简称BP-TMOS)。另外,将二维的HJD-TMOS器件与C-TMOS器件进行了三维化以此研究异质结在器件中的大小对器件性能的影响。本文的主要研究结果如下:HJD-TMOS器件将常规器件单边的源区变为一个由P型多晶硅与N型碳化硅组成的异质结二极管,同时将P+屏蔽保护层扩展至异质结与栅极之间。由于异质结接触面会存在能带差,因此会影响器件载流子的输运,器件能够有更好的性能表现。更宽的屏蔽层能够获得更高的击穿电压,同时优化栅氧拐角处的电场以及减小器件栅极与其它区域的接触面积,进而减小器件的栅电荷。通过优化主要的器件结构参数后,当HJD-TMOS与C-TMOS器件有相当水平的导通电阻时,HJD-TMOS器件的体二极管开启电压降至1.42V,击穿电压提升23%,栅漏电荷降低56%,开关损耗降低50.4%。在三维方向嵌入异质结,首先仿真了理想情况下异质结占据整个Z方向时的情况,该器件与C-TMOS器件有相当水平的导通电阻时,击穿电压提升23.4%,栅漏电荷降低45%,开关损耗降低48.6%。然后通过改变异质结的尺寸仿真器件的阻断性能与导通性能,最终在选取的异质结尺寸下,器件击穿电压提升12%,导通电阻降低14%。BP-TMOS器件通过在HJD-TMOS器件中的漂移区加入P型埋层辅助漂移区耗尽,有效改善了器件击穿电压与导通电阻的矛盾关系,同时保持了异质结的特性。P型埋层对漂移区的耗尽作用能提升漂移区的掺杂浓度,降低了漂移区的导通电阻,同时P型埋层与漂移区形成的PN结内建电场能有效改善器件电场分布,提升器件耐压。通过优化P埋层的参数与漂移区浓度后,相较于C-TMOS器件,BP-TMOS器件击穿电压提升53.7%,导通电阻降低20.4%,栅漏电荷降低69.7%,开关损耗降低55%。
其他文献
协作边缘计算能够通过联合边缘设备上的计算单元和存储空间发挥边缘计算的最大效益。近年来,面向边缘计算的协作策略研究取得了丰硕成果。然而,现有研究大多集中在优化协作效益,例如降低能耗、时延或提升用户体验等,很少针对协作参与方的可信水平进行分析研究。协作计算的本质是资源共享和任务外包,如果在协作过程中加入了恶意的服务节点和自私的参与节点,会对协作参与方的数据安全造成严重威胁。因此,如何在可信协作的前提下
学位
21世纪是大数据时代,伴随着互联网流量的兴起以及多媒体应用的全面普及,图像/视频在人们日常生活中扮演者不可或缺的角色。然而人们在利用设备拍摄时受到的外界客观因素影响或人为操作失误等最终都反映为数字图像的失真,并影响图像后续的传输和处理过程。图像失真也就是图像退化,通常在视觉上表现为像素缺失、分辨率降低和模糊等不清晰现象。因此,利用退化图像进行恢复的图像复原技术,一直以来都是数字图像处理领域的研究热
学位
目前,5G技术发展如火如荼,无线通信设备变得越来越丰富,因此通信系统小型化、集成化的需求也就使得无源器件——天线朝着平面化、紧凑型、集成化和宽带化方向发展。与此同时,透明天线可以在不阻挡光线传播的情况下收发电磁信号,能够应用在一些特殊需要透明化的平台。本论文针对天线对平面化、紧凑型、宽带化、透明化方面的需求设计了两款天线,主要内容如下:(1)设计了一种平面化紧凑型宽带透明超表面终端天线。该天线主要
学位
图像在获取、压缩和传输过程中会被噪声污染而导致失真,不利于后续的高层次图像处理任务,因此图像去噪是图像预处理的关键步骤。自然图像的非局部自相似性先验是图像去噪领域最重要的先验之一,基于该先验的传统低秩近似去噪方法主要存在以下不足:一是标准核范数最小化通常会过度收缩每个奇异值,导致去噪后的图像过于平滑或模糊。二是现有方法只利用了图像的非局部自相似性,对整幅图像进行无差别的去噪处理,没有考虑到图像块的
学位
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可以实现对待测目标或场景高分辨的成像与探测,且不受气候和光照条件的影响。回波仿真(Raw Data Simulation,RDS)作为SAR相关研究的基础,它对SAR系统的设计、成像算法的验证和雷达参数的优化都至关重要。常规SAR-RDS大多基于理想地形假设条件,但实际场景通常比较复杂,剧烈的地形起伏将导致发射信号受到阻挡而产
学位
智慧法院建设促使现代化的大数据、人工智能等信息新技术与司法审判工作深度融合,不但可以极大提高审判效率,还让司法公正来得更高效、更有保障。按需标注的优质司法数据是智慧法院建设的数据基础。然而,裁判文书、法律条文等司法数据专业性强、形式多样、不同应用数据标注需求不一。众包标注方案难以保障标注质量。聘请经验丰富的司法专家进行专家标注可操作性差、成本高、效率低下。如何实现司法数据的高质量、高效标注成为智慧
学位
设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术作为未来通信系统中缓解无线网络传输压力的有效手段,可以提升蜂窝网络中的频谱效率、能量效率以及用户连接数目,具有广阔的应用前景。因此,将NOMA技术应用到D2D通信中成为未来通信网络可预见的发展方向。D2D通信和NOMA技术的结合可以带来多方面的性能
学位
卫星信道具有较强的多径效应和群时延特性,在传输过程中会造成信号的符号间干扰,严重影响通信质量,通常可以采用自适应均衡的方法解决。盲均衡技术凭借其无须训练序列的优势,成为卫星通信中使用最广泛的均衡技术。高阶QAM调制因具有更高的频带利用率被广泛用于高速卫星通信中,但是随着QAM调制阶数与信息传输速率的提升,传统盲均衡算法效果不佳。因此研究具有更低稳态误差,更快收敛速率的新型盲均衡算法具有重要意义。并
学位
在现代生活中,人脸识别已遍布生活中的各个领域,如安防监控、移动支付等。尤其是随着物联网的飞速发展,在边缘端设备上部署人脸识别的需求正在快速增加。在移动设备或其它资源受限的小型边缘计算设备上,人脸识别算法的计算复杂度和计算效率将至关重要。然而,现有的基于深度学习的主流人脸识别算法往往需要大量的计算资源,基于传统机器学习的算法在无约束条件下面临识别率不足的技术挑战。因此,如何在计算资源有限的设备上部署
学位
我国国土辽阔,地形复杂多样,是世界上地质灾害最严重、受威胁人口最多的国家之一,地质灾害种类多,危害巨大,对人类生命财产以及地球环境保护会造成巨大的损失且不可挽救,另一方面,地质结构的微变形也会影响基础建设和建筑工程的安全性,如大坝、桥梁、隧道的变形量一旦超过安全界限,就可能发生重大灾害。因此对边坡进行形变监测就显得尤为重要,现阶段边坡形变监测的解决方案费时费力、灵活性低、无法实现全天候监测、成本昂
学位