基于决策树方法的物流金融风险综合评价模型研究

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外国援助的影响的实证证据是混杂的,并产生了许多辩论。本文的目的是确定对外援助的有效性。这些受援国在接受援助后的情况是好是坏,这一问题回答了外国援助与经济增长之间的关系等问题。报告还审查了官方发展援助对喀麦隆国内生产总值增长的贡献方面的影响,以及外国援助是否有效以及如何有效。本研究使用向量自回归(VAR)模型,分析世界发展指标每年收集的数据。继最近的理论文献回顾,研究包括变量,如;国内储蓄;人口增长
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由于作为生产要素的劳动力和资本在全球分配不对称,移民已经成为解决全球化分配问题的关键因素之一。现如今劳务移民大约有1.9艺人,他们约占世界人口的3%,成为构成全球劳动力越来越重要的部分。劳务移民为移民目的地国家的经济增长和发展做出了巨大贡献,而他们的原籍国家也从他们所进行的跨境汇款、移民过程中所产生的技能等方面受益。然而,如何管理移民程序、如何保护劳动移民、移民的发展以及各国针对移民的国际合作都给
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我国从古自今就是一个人口丰富大国,并且人口问题也是一个国家或者地区社会经济发展的关键问题之一,精确的人口年龄结构预测是对以后社会各方面发展的重要决策数据。自“全面二孩”政策实施以来,我国生育率出现短暂高峰后,2018、2019年生育率却跌破历史最低。因此为了保证我国长远的人口均衡,对未来的人口年龄结构预测是十分重要的。根据人口学理论,对一个地区人口预测的关键在以下三个因素——出生率、死亡率以及人口
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2008年金融危机过后,各个国家的学者逐渐开始关注突发事件对金融市场影响的相关问题。尤其是近年来,随着经济全球化和互联网科技的日益发展,国家与国家之间、地区与地区之间、领域与领域之间的联系变得越来越密切,相互之间的影响也越来越大。在此背景之下,突发事件的发生,会导致突发金融信息迅速扩散至其他的地区和领域,不再像以往只是对一定区域产生一定的影响。这意味着,现在的突发事件所蕴含的金融风险变得更大了,因
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随着我们生活水平的提高和医疗卫生等各方面条件的改善,我们的人口的死亡率也在稳步地下降,与之对应的我们的人口的寿命也是呈现稳步上升的趋势,带来的结果之一就是我们的人口老龄化问题,人口老龄化越来越严重的话,它会导致长寿风险越来越大,而长寿风险是我们要重点关注的一个社会性的问题。长寿风险会对我们现有的养老保险体系带来冲击与造成支付压力,是关系到养老保险系统的主要威胁之一。因此找到一个比较好的人口死亡率模
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随着移动互联网科学与技术的不断进步和兴旺发展,依托于它而运作的互联网金融也水到渠成,并且凭借其具高透明度、协作性好、中间费用和成本低等优势,迅速占领了我国的金融市场。2020年11月3日,互联网金融巨头公司蚂蚁金服被暂停上市,让我们再一次看到互联网金融迅速发展的背后,其实存在着巨大的金融风险,这种风险不仅仅只影响它本身,还会通过整个金融体系关系网传染给其他金融机构,严重时甚至爆发系统性的金融风险。
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