随着人们安全防范意识的不断提高，近年来门禁控制管理系统一直是一个研究热点，尤其是人体生物特征识别式门禁系统更是备受关注。本文采用传统的非接触式IC卡与人体生物特征相结合的方式设计门禁系统的管理软件。 本系统的特色在于使用中华人民共和国第二代居民身份证作为非接触式IC卡，第二代身份证中存储了个人基本信息和人脸图像信息，也正是因为其中的人脸图像信息，我们可以采用人脸作为生物特征进行识别，以判断持证人是否为证件的真正主人。 人脸识别具有较好的实时性、非接触性和非强制性等特点。国内外很多学者对人脸识别算法的实现和改进作了大量的研究，例如HMM(Hidden Markov Model)和EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)算法，也取得了很多成果。本文采用基于HMM和EHMM的人脸识别算法，主要针对算法实现中各种参数的设计进行了相关研究，包括对采样窗口尺寸、相邻采样窗口的重叠率、提取DCT系数个数、混合高斯分量个数的选择等，并根据仿真结果得出结论。在此基础上实现了该门禁系统中的人像认证算法。 从应用系统的角度，作为门禁系统，我们需要考虑它的实用功能。本文在该门禁系统中加入了考勤管理功能。对用于公司等单位的考勤系统，该模块实现了记录出勤情况、设置请销假制度、生成考勤统计报表等功能，以方便公司财务部门和领导对考勤情况的了解。 针对设计需求，本文采用了MFC ODBC数据库技术，在Visual C++6.0平台下完成了系统数据库的开发和用户界面的设计。 最后总结了全文，对基于HMM和EHMM的人脸识别系统需要进一步完善的方面与后续工作进行了探讨。