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在现代化生产中,机械设备的故障诊断技术越来越被重视,机械设备中滚动轴承是最常用部件之一也是较为薄弱的环节,轴承的好坏直接影响到设备的安全状态。滚动轴承故障诊断的关键是研究轴承运转过程中产生的信号的特征。本文以电机滚动轴承为研究对象,研究了滚动轴承的振动机理及其故障特征,介绍了电机轴承的几种常见的故障类型。实验采集了几种典型故障的振动信号。运用神经网络对滚动轴承进行故障诊断,使滚动轴承的故障诊断愈发智能化。本文提出了基于小波分形理论与PNN神经网络相结合的轴承故障诊断方法。PNN神