基因表达式编程在GPS高程拟合中的应用

来源 :江西理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:shenyunyong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全球定位系统(GPS)是新一代的精密卫星导航定位系统。它具有全能性(陆地、海洋、航天和航空)、全天候、全球性、连续性和实用性的导航、定位和定时功能,能够为各类用户提供精密的三维坐标、时间和速度。作为先进的测量手段和新的生产力,已经融入了国民经济建设、国防建设和社会发展的各个应用领域。如何利用GPS测量获取高精度的高程,是目前GPS测量研究的一个热点。  基因表达式编程(GEP)是在遗传算法和遗传程序设计的基础上发展而来的,是基于基因型和表现型的一种新的遗传算法。它具有极强的函数发现能力和很高的效率,并且在函数发现时不需要任何先验知识,无需预存函数模型的类型,避免了传统算法建模时事先选定函数类型的盲目性。本研究将基因表达式编程方法用于GPS高程拟合问题中,以提高GPS高程拟合精度。  本文以VC++6.0和Matlab为编程工具,开发了基于GEP的GPS高程拟合程序。实验结果表明:GEP拟合最大残差值的绝对值比二次曲面拟合最大残差值的绝对值平均小6.2mm,GEP拟合的外精度比二次曲面拟合的外精度平均提高3.4mm。因此,从各项精度评定指标来比较,GEP拟合法优于二次曲面拟合法,并且残差的分布较均匀,达到了提高GPS高程拟合精度的目的,为GPS高程拟合提供了一个新的、有效的方法。
其他文献
会议
GeoXH手持机通过内部天线提供实时亚英尺级精度(
煤炭是我国重要的能源,大量的煤矿开采给社会的发展带来经济效益的同时,也引发了地表塌陷问题。如何实时、有效的监测煤矿开采沉降一直是人们关注的重要课题。本文在国家测绘
红树林湿地是全球生态系统的重要组成部分,在地球生物地理化学过程中具有极其重要的地位。红树林底泥的微生物是该生态系统的关键成员。本研究针对该生境底泥的真菌和细菌群落
矿区土地利用/覆被变化(LUCC)监测对矿区资源环境、区域发展研究都具有重要意义。土地利用/覆被变化监测常用的分类后比较法,其关键在于遥感分类算法的准确性。支持向量机(SV
智能终端相关技术的发展,对实现城市峡谷、室内盲区和封闭地下空间的位置服务提拱了机遇,随之,基于广域和局域层面上的多种室内定位方案应运而生。然而大多数室内定位方案存
极地冰盖消融现象是影响全球气候的主要动态因素之一,它导致全球海平面上升,直接威胁人类赖以生存的环境。卫星测高是获取极地冰盖高程及其变化的主要手段之一。2003年1月13
现行的变形分析方法主要是基于常规变形监测手段的,纵观国内外数十年的监测技术的发展历程,常规变形监测方法主要采用大地测量法和近景摄影测量法。虽然这些常规监测方法的技术
本文以河北省国土资源厅《微震定位技术在矿山越界开采监测中的应用研究》项目为依托,设计开发了一套与地理信息系统相结合的地下巷道采掘定位系统。系统由硬件软件构成,硬件