凭借在提高系统频谱利用率方面的卓越表现,多用户协作通信技术已经成为移动通信发展史上的标志性技术。多个传输点间的协作,采用协同多点传输(Coordinated Multi-point Transmission, CoMP)。通过基站间协作,联合传输用户数据、采用波束赋形和协调调度等方法,对于邻小区间的干扰可以有效的减小或消除,可以有效的提高小区边缘吞吐量,改善了小区边缘覆盖。实际应用中,多用户协作通信技术通常分为两大类：联合处理或传输(Joint Processing/Transmission, JP/JT)技术和协作调度或波束赋形(Coordinate Scheduling/Beamforming, CS/CBF)技术。为了消除小区间的干扰,CoMP技术共享信道状态、数据信息及调度信息等必要的数据,使得干扰信号转变为有效信号,同时使得用户接收信号的信干噪比提高,消除边缘用户的同频干扰,提高小区边缘用户的频谱效率和系统频谱效率。现有的CoMP系统的数据合并算法都是基于经典的预编码算法。主要分为线性预编码算法和非线性预编码算法：线性预编码算法包括迫零(ZF)法、最小均方误差法(MMSE),块对角阵法(BD),矩阵奇异值分解法(SVD)；非线性预编码算法主要有脏纸编码法(DPC),THP算法、costa算法。而这些算法都是基于传统的贝叶斯理论。但贝叶斯的理论对于不确定性知识的描述不构细致,这在一定程度上限制了它的应用。证据理论适应融合没有先验信息的情况,在测量,表示和融合不确定性方面拥有很好的能力。证据理论(Dempster-Shafer Theory, DST)是基于贝叶斯理论上发展而来的,它符合人类的推理以及决策的过程。由于在融合不确定信息上具有良好的性能,近年来,证据理论在人工智能和计算机视觉中受到广泛的重视。本文提出了一种基于证据理论的CoMP合并算法,在上行信道中由构建虚拟MIMO以提高小区边缘用户的吞吐量。随着通信技术的不断成熟,为了满足国际电信联盟(ITU)对第四代通信技术的技术需求,第3代合作伙伴计划(3GPP)组织制定了LTE的演进版本LTE-Advanced的研究目标。而CoMP就是LTE系统中主要的关键实现技术,研究内容中,提出了基于证据理论来协同处理多用户信息的算法。这种算法在提高小区吞吐量方面有很好的改善。通过仿真结果,进一步验证基于证据理论的多用户协作通信算法的传输性能。