该文以色谱分析仪器的图谱为对象,研究了色谱数据的除噪方法,以便 排除各种频率的噪声干扰,准确定每个信号峰的位置和面积大小,为后续的谱图定性、定量奠定扎实的基础.该文从理论和实践上对色谱数据的各咱噪声以及除噪算法进行深入而系统的分析,尝试引入新的谱峰描述函数、形态滤波器、递归神经网络、小波分析和遗传算法相结合的数据处理方法.并根据色谱数据处理的特点和要求,提出了一些新的倨秀算法.对于色谱数据中的噪声,传统的方法都以白噪声为模型.为了更准确地刻划实际色谱噪声,了解噪声的性质,以便更好地评价各咱除噪算法的优劣,该文提出用分形几何的数学模型刻划噪声,并用小波除噪算法进行理论上和实践上的验证,建立了比白噪声更准确的模型.最后该文还指出,虽然以上许多算法都是基于色谱数据设计研制,但是它们也可用于其它种类化学仪器信号的除噪处理.