【摘 要】
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数据质量管理目前已成为质量管理研究的热点和前沿,将数据看成是产品,质量来自于数据产生的全过程,数据的产生可看成一个数据制造系统,借鉴了物理产品质量管理体系的成功经验
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数据质量管理目前已成为质量管理研究的热点和前沿,将数据看成是产品,质量来自于数据产生的全过程,数据的产生可看成一个数据制造系统,借鉴了物理产品质量管理体系的成功经验,提出基于信息生产系统生产的数据产品的质量管理体系以及信息管理系统是做好数据质量管理的核心和基础。本文介绍了数据质量、数据质量管理和数据质量评价的基本概念和内涵,在对国内外数据质量管理情况了解的基础上,说明了加强数据质量管理对数据库建设以及信息化发展的意义。本文以江苏省组织机构代码数据为示范点,从江苏省组织机构代码工作概况、数据质量管理体系的建立、信息管理系统的开放以及数据质量评估等四个方面进行了详细论述。本文的研究方法是在查阅文献资料和广泛收集调研笔者所具体从事的江苏省组织机构代码数据质量管理工作的基础上,运用数据质量管理理论,对江苏省组织机构代码数据质量管理进行了细致分析,提出和实施具体数据质量管理体系,并建立了信息管理系统,有效地加强了对数据质量的控制,提高了数据质量,本文最后通过建立数据质量评价体系,对江苏省组织机构代码数据质量进行了量化评价,验证了采取的手段和方法的有效性。
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