数控铣削作为一种重要的加工方法,被广泛的应用在航空航天、国防等领域中。近些年随着对智能控制技术研究的深入,铣削加工也由原来的指令型向着智能型方向发展。智能化的机床不再是被动的完成加工指令,而是可以根据不同的加工条件,自主的调整加工参数,使机床始终保持在较好的加工状态。为此,针对于五轴侧铣加工,本文设计了一种加工参数的调整与优化方法,以提升机床的效率,改善零件的表面质量。本文的主要工作如下:通过分析标准粒子群算法中存在的一些问题,设计了一种改进算法。并使用改进后的算法优化的BP神经网络建立了五轴侧铣加工的铣削力模型。然后根据不同的优化目标和约束条件,确定出离线加工参数优化表达式,并使用改进粒子群算法对其进行求解,得到了最终的优化结果。根据数控程序的特点,提出了一种数控程序的优化方法,确保输入到机床中的程序的准确性。然后根据前面建立的铣削力模型,设计了一种基于铣削力的自适应模糊控制器。实现了加工过程中进给速度的智能调整。最后,在VC++6.0和SQL Sever平台上,开发铣削加工优化软件。该软件可以实现加工信息的查询,数控程序的检查和铣削参数的优化等功能。经过实验证明,本文所设计的加工参数在线智能调整方法,在提升加工效率的同时,还能改善零件的表面质量,具有较好的理论与实践意义。