随着人们生活水平的提高,汽车逐渐走入了人们的生活,在享受汽车带来的便利时,如何提高汽车的安全性成为人们关注的焦点;另一方面,由于个人财富的增长越来越多的人开始关注自身和个人财产的安全,如何有效防止非法入侵及盗抢行为的发生也成为越来越被人们重视的问题。基于DSP的运动目标检测系统的实现正是着眼于解决以上问题。本文针对运动目标检测算法实时性差,不易脱离PC机实现的问题,利用TI最新推出的的VLIB库技术,以先进的达芬奇系列DSP—DM6437为平台,进行了基于DSP的运动目标检测程序的开发。首先,建立了视频采集程序,以此视频采集程序为框架添加了图像检测算法。框架程序的实现主要依靠对FVID系列函数的调用以及一些视频知识的实际应用,首先,对各个端口和解码器进行了初始化,之后在内存中创建了视频输入输出通道,最后通过交换帧缓存中的数据实现了视频框架程序的建立。图像处理算法部分以运动目标检测的实现过程为脉络,在DSP上依次实现了高斯混合模型的运算、腐蚀膨胀运算(开运算)、以及联通区域标记等算法。并根据标记后得到的目标特征,调用画图函数画出了检测框,完成运动目标检测的算法的整个过程。除此之外本文还在框架程序中添加了一段图像二值化程序,用于前期验证图像处理算法能否添加到框架程序中。最终,通过将一系列图像处理算法添加到框架程序中,实现了对运动目标的检测,实验结果显示GMM算法在DM6437平台下具有较好的实时性,视频播放流畅,无迟滞现象,检测效果稳定,对外形复杂的物体虽然检测框会比较散乱,但依然能较好的检测到运动物体。