随着我国人口增长以及铁路运输压力的不断增大,动车组安全、经济的运营成为备受关注的焦点之一。列控车载系统是动车组列车安全运营至关重要的系统,若其发生故障,势必影响列车的正常运行,对乘客安全带来严重的威胁,造成不可预料的生命财产损失。因此,对列控车载系统进行可靠性分析,准确预判可靠度的变化规律,找出影响系统失效的薄弱环节,可为维修策略的完善提供依据,从而提高设备的可靠性和列车运行的安全性。CTCS-3（Chinese Train Control System）列控车载系统故障数据多源异构且样本量较少,属于典型的小子样复杂系统,导致可靠性分析时故障数据存在模糊性;由于部件自身老化（疲劳、部分失效）和外部环境的变化,导致故障存在多态性;冗余组件之间存在的顺序相关性和功能相关性,造成故障存在动态性;同时冗余元件易发生关联失效,使可靠性分析过程中存在共因失效问题。针对现有问题,本文进行了以下工作:（1）为解决列控车载系统运营过程中故障数据的不精确性问题,引入L-R型隶属函数对列控车载系统输出信号强度的不确定性进行量化,得到各部件的故障率区间,为提高分析结果的可信度奠定基础。（2）考虑列控车载系统可靠性分析时部件的可维修性及故障的多态性,通过控制维修工数量和维修优先权,并改进GO-FLOW操作符功能后用于系统的多态性和可修性分析。定量分析系统实际工作情况下可靠度的变化趋势,根据可靠性分析结果验证所建模型的准确性。（3）为解决列控车载系统部件因冗余导致的动态性问题,建立证据GO-FLOW模型,同时对故障的多态性和动态性进行可靠性分析,基于证据理论构建证据多态操作符,减少对单元维数和系统复杂度的敏感程度。采用Markov模型表明元部件随时间的状态转移强度,能够有效避免空间爆炸问题,减少认知不确定性造成的影响,更简捷地对列控车载系统进行可靠性分析。（4）为分析共因失效对列控车载系统可靠性的影响,综合考虑共因失效因子和共因组中的备件数量,以新增共因失效节点的方式建立GO-FLOW可靠性分析模型,定量分析系统的故障率和可靠度,找出各共因失效组故障率的变化规律,为系统的运营维护提供理论依据。