随着我国经济水平的不断提高,我国医疗行业发展迅速,行业体量不断增大。人们对高质量、高水平的医疗服务的需求日益增长,国家也在积极号召要加强人工智能在医疗卫生等领域的深度应用。目前医院的信息化建设虽然已经初见成效,但仍存在医疗工具缺乏维护、用法繁琐、缺乏智能化等问题。本论文以结直肠癌为例,在XGBoost方法的基础上使用SEER数据集进行结直肠癌症患者采用特定治疗方案存活性预测模型的研究,并将该模型应用于结直肠癌患者采用不同治疗方案效果评价,进而实现治疗方案的推荐。现阶段对于肿瘤患者存活性预测主要依赖患者的健康信息和肿瘤分期等信息,在此方面已经有许多相关研究,但大多忽略了患者采取何种治疗方式对存活性的影响。本文在现有研究的基础上,将SEER数据集中治疗相关的属性引入实验,通过数据变换、空值填充、独热编码、归一化等方法完成数据预处理,通过对XGBoost方法的改进构建得出结直肠癌患者的存活性预测模型,在验证集中准确性为88%、AUC为75%,能够在辅助决策系统中集成使用。系统从医务人员的工作实际出发,实际工作流程和具体业务场景的梳理和分析,选取患者治疗、患者复查和患者数据管理三个临床应用场景,分析、设计并实现了一种功能齐全、简单易用的结直肠癌辅助决策系统,能够辅助医生完成治疗方案制定的决策和复查时患者状态评估的决策并完成一些日常诊疗任务,具有一定的实用价值和现实意义。