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非合作通信中扩频信号的伪随机(Pseudo-Random,PN)码盲估计问题一直受到学术界的广泛关注,由于周期长短码直扩(Periodic Long and Short Codes Direct Sequence Spread Spectrum,PLSC-DSSS)、非周期长码直扩(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)、非周期长短码直扩(Non-Periodic Long and Short Codes Direct Sequence Spread Spectrum,NPLSC-DSSS)和周期长短码直扩码分多址(Periodic Long and Short Codes Direct Sequence Code Division Multiple Access,PLSC-DS-CDMA)信号结构复杂,对它们的长短伪码估计难度很大。本文主要研究非合作通信条件下这些信号的伪码盲估计问题。首先,介绍了直扩系统和码分多址的基本原理、特点和DSSS信号的分类,给出短码直扩(Short Code Direct Sequence Spread Spectrum,SC-DSSS)、长码直扩(LC-DSSS)和长短码直扩(LSC-DSSS)信号的模型。详细阐述非合作通信中各类直扩信号伪码估计的研究现状。其次,研究了基于特征值分解和三阶相关的周期长短码直扩信号(PLSC-DSSS)的长短伪码盲估计。深入研究m序列三阶相关函数(Triple Correlation Function,TCF),得到其正反向三阶相关峰特性。基于上述理论成果,提出了利用特征值分解、酉矩阵去位置模糊和三阶相关实现PLSC-DSSS长短伪码盲估计算法。仿真表明本文提出的算法可以有效估计PLSC-DSSS长短伪码,并且优于现有算法。然后,研究了非周期直扩信号的伪码盲估计。(1)研究了基于拟合优度检验的NPLC-DSSS信号长伪码盲估计。详细推导NPLC-DSSS三阶相关峰检测的二元假设检验模型和概率分布函数,通过循环去均值处理和拟合优度检验精确检测三阶相关峰,实现了NPLC-DSSS长伪码估计。仿真表明拟合优度检验算法可以极大提高伪码估计正确率。(2)研究了基于正反向三阶相关峰的NPLSC-DSSS信号长短伪码盲估计。针对短伪码扩频、长伪码加扰的NPLSC-DSSS信号,利用m序列正反向三阶相关峰特性检测其长短伪码共同峰,提出基于正反向三阶共同峰的NPLSC-DSSS长短伪码盲估计算法,仿真表明该算法性能良好。最后,研究了基于矩阵填充和三阶相关的周期长短码直扩码分多址信号(PLSC-DS-CDMA)的多伪码盲估计。从理论上将结构复杂的PLSC-DS-CDMA构建为多用户短码扩频的数据缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题。将矩阵填充理论应用于复合码子空间估计,提出基于奇异值阈值算法和Fast-ICA算法的各用户复合码估计方法;再利用延迟三阶相关算法,从各用户复合码中估计其包含的长短伪码。仿真表明,该算法具有良好的PLSC-DS-CDMA信号多伪码估计性能。