随着Web服务技术的飞速发展,网络上出现大量功能相同或相似的Web服务,因此,用户需要选择能满足自身需求的服务。若只考虑服务的功能属性已不能帮助用户有效地选择服务,因此非功能属性即服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择服务的重要依据。由于网络环境的开放性,导致Web服务的QoS存在不确定性。尽管目前基于不确定QoS感知的Web服务选择研究取得一定成果,但在某些方面缺乏深入研究:用户的QoS需求多变;其次,由于QoS的不确定性,存在用户QoS需求不能被满足而导致潜在损失的风险。所以研究不确定QoS感知Web服务可帮助用户选择合适的服务。在QoS不确定条件下,考虑用户的QoS需求和风险态度进行服务选择的问题,本文采用一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法。首先,选取用户对QoS需求作为参照点;其次,将用户的QoS需求与Web服务的QoS属性进行比较,得出相较于用户QoS需求的收益和损失,并构建风险矩阵包括风险收益矩阵和风险损失矩阵;然后利用经验分布函数对Web服务QoS属性的不确定性进行描述;最后考虑用户在不确定条件下进行服务选择时的风险态度,根据得出的风险矩阵和QoS属性的分布概率,分别使用前景理论中的价值函数和概率权重函数计算得出候选服务的综合前景值并进行排序选择,从而使得选择的服务能最大程度上满足用户期望。本文依据相关技术,分析并验证了将前景理论用于Web服务选择的有效性和合理性。结果表明该方法适用于QoS不确定条件下的Web服务选择。最后,根据本文提出的方法,设计实现了Web服务选择原型系统,帮助用户在QoS不确定条件下选择合适的Web服务。