构建以新能源为主体的新型电力系统,是解决能源危机、改善环境污染,和实现“碳达峰”、“碳中和”目标的重要手段之一。在新型电力系统建设发展中,新能源将逐步占据装机主体的地位,分布式发电技术在新能源发电中提供了主要技术支撑,近年来发展迅速。微电网则通过通信网络,有力的整合了分布式发电单元,实现了新能源发电单元的协同控制,以分布式电源组成的微电网协同控制及稳定的经济运行就显得尤为重要。由于各分布式发电单元容量、发电成本存在差异,微电网在运行中需要调节各分布式发电单元的出力,优化系统的运行状态与发电成本,以充分发挥分布式发电能力和提高微电网运行的经济性。因而,研究微电网的经济调度具有重要的实际价值。本文围绕微电网优化调度这一课题,研究了以发电成本最低为目标的基于多智能体一致性的微电网分布式电源经济调度,对比了一阶一致性和二阶一致性算法在微电网中的应用性能,并采用事件触发机制来优化通讯方式,从而节约通讯带宽,符合经济性的要求。首先概述了微电网经济调度的研究现状,指出分布式经济调度的优势及发展趋势。随后介绍了多智能体一致性协议、稳定性判据、微电网经济调度模型等相关理论基础,为研究课题提供理论依据。其次,针对以经济性为目标的微电网分布式经济调度问题,搭建了基于多智能体一阶一致性的经济调度模型,以每个发电单元的微增率为一致性变量,运用拉格朗日数乘法对该模型进行求解,实现了分布式经济调度。在此基础上,进一步设计二阶一致性经济调度模型,从而提高了分布式经济调度的收敛速度。上述模型均通过李雅普诺夫稳定性理论进行了判稳,MATLAB算例仿真也验证了上述分析的有效性。最后,为了减轻微电网的通信负担,在上述基于一致性的经济调度模型基础上,引入事件触发机制。通过李雅普诺夫稳定性理论分析,保证了在引入所设计的触发函数后,微电网仍然能够实现微增率一致性,从而使微电网发电成本最低,且不会出现Zeno行为。MATLAB算例仿真验证了相比周期采样,事件触发机制可以节约大量通信资源,且二阶一致性在事件触发机制下,相较于一阶一致性仍然具有更好的收敛性能。