随着经济全球化的发展,资源环境问题愈发突出,我国也顺应时代发展提出碳达峰和碳中和的双碳目标,目的就是为了促进各行各业尽早实现低碳化,更快的实现资源节约型和环境友好型社会,加速我国循环经济的发展。随着城市化进程的加快,城市人口数逐年增长的同时也导致城市生活垃圾产量逐渐增加,给城市垃圾管理工作带来了严重的压力。但是当前的垃圾回收系统仍较为落后,如何提高垃圾清运效率,提高资源回收利用效率成为当前研究的重点。所以从低碳视角出发,针对垃圾转运站选址和路径优化展开研究具有较高的现实意义。本文首先分析当前低碳物流和垃圾回收的现状,然后总结了国内外关于转运站选址及路径优化问题的成果及当前研究的不足。基于以上的分析总结,确定了本文的研究方向,从低碳视角出发,首先对垃圾产量影响因素进行定性分析,确定影响垃圾产量的关键性因素,然后选取指标进行灰色关联度分析,将关联度高的指标数据作为预测垃圾产量的输入数据,然后构建灰色预测模型对生活垃圾产量进行预测。由于当前缺乏垃圾收集点的垃圾产量数据,于是本文在灰色预测模型的基础之上提出了人口密度预测模型对垃圾收集点的垃圾产量进行预测。然后建立了个双层规划模型来对垃圾转运站选址及路径优化问题进行求解,上层模型用来求解垃圾转运站的个数和位置,通过遗传算法对上层模型进行求解。下层模型用来求解垃圾回收路径优化,在构建下层模型时以包括二氧化碳排放成本在内的总成本最小为目标函数,通过蚁群算法对下层模型进行求解。最后通过实例分析,将具体数值带入模型进行求解,通过将考虑碳排放成本和不考虑碳排放成本两种情形下的结果进行对比,从而证实了低碳视角下的垃圾转运站选址及路径优化模型的有效性。本文从低碳视角出发,对垃圾产量的影响因素进行定性分析,并建立垃圾产量预测模型,为今后城市生活垃圾管理工作提供重要依据,然后通过建立转运站选址和路径优化模型为垃圾回收系统优化提供研究思路,从而提高回收利用效率。