资源描述框架(RDF)是一个元数据模型,是由W3C建立的基础设施,使得Web上的数据机器可读。近年来,语义网的快速发展和RDF的普遍应用,产生了大量的含有时态信息的RDF数据,并涉及到各个方面领域的关键数据。时态RDF数据的一致性可以提高时态RDF数据的准确性,时态数据的一致性检测和恢复也有助于提高数据库系统的可靠性和高效性,对于时态信息处理也能提供可靠的保证,也能提高时态信息处理的效率,特别是对电子商务、数据挖掘、决策支持系统等信息系统有着越来越重要的意义和保障。本文研究了对传统RDF引入时间信息的建模方式,通过添加有效时间标签的方式来建立时态RDF数据模型,并提出了检测和恢复数据一致性的方法和途径。本文的主要内容如下:(1)根据现有的时态数据模型并针对有效时间的不一致性研究,添加有效时间的标签扩展RDF三元组,建立了时态RDF数据模型。(2)针对添加有效时间的时态RDF数据,对有效时间信息上的不一致性进行分类和定义,分析了多种不一致性存在的原因,并提出了检测和修复每种类型的不一致性的算法。(3)对于更新、插入和删除时态RDF数据的变化操作可能引起的不一致性进行了分析,通过预处理检测和修复要更新的时态RDF数据引起的每种不一致性,确保时态RDF数据保持一致性,并通过实验进行了分析和验证。