论文部分内容阅读
大规模社会网络布局算法研究
【摘 要】
：
网络布局就是将网络数据信息转化为图形的形式,通过人脑强大的视觉处理能力让用户更为清晰的获得网络视觉感知,为进一步的信息分析挖掘提供了便利。因此,在社会学、生物学和计算机科学等领域网络布局算法都有着广泛的应用。互联网技术的发展使得社会网络规模和复杂性快速增长,现有的布局算法难以满足大规模社会网络的可视分析需要。为此,本文以大规模社会网络布局作为主要研究对象,对布局的质量和效率等关键问题进行了深入的研
【机 构】
：
西南科技大学
【出 处】
：
西南科技大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
摘要：改革开放以来，中德职业教育走上交流合作之路。三十余年来，中德职业教育积累了丰富合作經验，合作成果丰硕，然而中国职业教育长期致力于“移植”德国经验，而职业教育的本土化研究和创新不足，导致当前中国职业教育面临两难境地：一方面无法完全照搬德国模式，另一方面尚未能建立有本土特色的职业教育模式。 关键词：职业教育;教育合作;双元制;本土化 引言：现如今，对于中国是否应借鉴德国职业教育经验，仍存在两
期刊
摘要：网络直播作为我国网络发展时代的新兴事物，已然成为丰富社会公众精神文明生活的重要方式，但就如何更好的规制网络直播行为这一讨论也逐渐被人们所关注。网络直播乱象现如今被所大家普遍关注，可是我国目前还没有制定专门的法律法规等相关制度对此进行规范，使得网络直播这一行为得不到有效的规制和监管。因此，对网络直播行为进行治理具有急迫性与现实性。 关键词：网络直播行为;匿名性;监管 随着数字化技术的高速发
期刊
在无线携能通信网络中,本文研究了两跳多用户功率分割网络和NOMA多输入多输出网络中保密能量效率的优化方法,并分别提出基于Dinkelbach的迭代优化算法和改进共生生物算法解决了所构造非凸优化问题。首先,针对下行多用户携能通信网络中授权用户对信息的安全性要求,构造了具有最大化保密能量效率的优化问题,同时,基于具有功率分流功能的能量收集模型提出了一种新颖的能量收集机制,有效解决了单一非线性能量收集电
近年来,随着新兴业务的涌现,加大了对网络带宽资源的消耗。基于波分复用技术的波长交换光网络由于固定栅格技术,无法灵活地满足业务带宽需求,易造成频谱资源的浪费。为解决此问题,采用正交频分复用技术的弹性光网络,可以将频谱单元划分为更加精细的栅格粒度,能够自适应的为业务请求选择合适路径并进行资源分配,这极大提高了资源的利用效率。然而,频谱限制性条件的约束,以及业务请求连接的动态建拆操作,使得网络中的空闲频
摘要：本文立足攀枝花学院《金融企业会计》课程开展的实际情况，总结其面临的课时安排不合理、教材质量堪忧、缺少实训平台、师资力量薄弱等困境。最后提出了根据实际情况调整教学大纲、加强师资培训、科学编写教学讲义等对策。 关键词：金融企业会计;课程建设;课程资源;实践教学 一、《金融企业会计》课程的现状 根据人才培养方案的要求，攀枝花学院对会计学专业的学生在大三下学期开设了《金融企业会计》课程作为专业
期刊
摘要：化学是初中课程中抽象性比较强的一门学科，对于培养学生思维能力有很大的帮助。其中的复杂方程式能够非常直观地反映物质的化学变化。但是化学的学习不能只依靠课本知识的记忆和方程式的背写，而是需要设计出一个配套相关方程式的化学试验去检验方程式的准确性。因此，教师在教学中要利用化学这一科目的实验性强的特点，去设计一些简单有趣且与生活息息相关的化学小实验，用以提升学生的化学学习积极性。本文就初中化学引入趣
期刊
计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)是一门用计算机数值求解流动控制方程来研究各种流动现象、规律的学科。CFD涉及到计算机科学与技术、流体力学、计算数学等多个专业研究领域。在航空航天领域,CFD已经成为获取高超声速飞行器气动力/热数据、开展高超声速流动基础研究的三大研究手段之一。随着求解问题复杂度的增加,几何外形、数值方法、物理化学模型等的日益精细、复杂,
高分辨率遥感影像中包含的地物信息较丰富,道路作为地理信息基本特征的重要组成部分,分布范围广泛。从遥感数据中提取道路对于城市规划、灾害管理、交通运输、地理信息系统(GIS)等领域具有重要的作用,因此对其提取方法的理论探索有较大的研究价值和应用前景。光学遥感卫星传感器在成像的过程中易受大气等因素的干扰,导致遥感数据降质,影响后续阶段的目标检测或变化监测。从含有云雾遮挡的影像中提取道路仍然是具有挑战的。
乳腺钼靶X线摄影又称乳腺钼靶检查,因其简单可靠、无创性等优点进而是乳腺病理筛查的首选。但由于人工筛查存在耗时费力、容易漏诊误诊等问题,而计算机辅助诊断系统可以在医生介入之前首先对乳腺钼靶图进行筛查,能够提升医生的阅片效率以及提升筛查质量,有着积极的临床应用意义。围绕乳腺钼靶图辅助诊断任务,本文在乳腺肿块与钙化簇分类、乳腺肿块定位检测上做了一定的工作,提出了领域适应性预训练和数据融合等多种训练策略,
在基于视频的行为识别研究中,学习视频的时空信息是一项非常具有挑战性的工作。行为识别在视频监控、人机交互、运动员辅助训练以及工业操作流程等方面广泛应用。近年来,深度学习在各个领域的飞速发展,在行为识别方向,许多国内外的学者也提出了很多基于深度学习的行为识别研究方法,并且表现出了不错的性能。对于基于深度学习的行为识别而言,如何更好地提取更有效的特征显得尤其重要,但由于动作外观存在的差异性和动作连续信息