收视率在电视媒体发展过程中承担着导向作用。然而传统的收视率调查一方面受到样本量的严格限制,另一方面收视率造假现象屡见不鲜,使人们越发质疑数据的独立性和公信力。此外,多屏时代的今天,电视行业的运行模式和受众的收视方式已经发生了改变,现有收视率评价方式已经显示出它的严重不足,如何解决目前的困境,这是电视媒体面临解决的一个实际问题。有线电视的机顶盒详细记录记录了海量的用户收视行为数据,为解决这一问题提供了有利的条件。鉴于这种背景,本文研究基于HITS算法的收视率分析,探究收视率新的评价方式。笔者首先对本文的研究背景、目的、意义和研究方法进行了简要介绍。其次介绍了收视率和收视率调查的相关研究,通过分析收视率的研究现状和测量方法,指出了当前收视率存在的问题,最后提出了本文的研究重点和内容——基于HITS算法的收视率分析。因为Hits算法通过对于用户-节目的二部图的节目得分和用户得分进行多轮迭代,因而可以评估用户的中心性和节目的权威性。笔者运用中数公司提供的扬州市电视收视数据,通过Python软件对原始文件进行了数据清洗和信息提取,并运用Hits算法计算收视率。为了验证采用Hits算法计算的收视率的合理性,本文同时计算了基于收视人数或者收看时间的传统收视率数据。数据分析结果表明一方面二者之间具有较强的相关性,相关系数高达0.96,因而采用HITS算法计算收视率是可行的;另一方面,二者也存在明显的差异,因为传统的收视率分析方法是Hits算法仅仅进行一轮迭代的结果,本文认为采用Hits算法计算收视率具有更大的优势,可以从不同角度评价收视率;通过该算法我们可以推测电视用户观看行为,为电视台与节目运营商在节目制作、节目选择及节目编排等方面提供决策依据,同时为广告运营商提供精准有效的投放依据和效果评估参考;这一算法可以很容易地迁移到对于视频网站节目的收视率分析。