随着社会的发展,以心脑血管、肿瘤、糖尿病等为代表的多因素疾病已经取代传染性疾病成为危害人类生命健康的重大疾病。针对这些重大疾病,通过临床诊疗信息的全面采集,在海量数据的基础上,建立中医药临床个体化诊疗信息平台,应用数据挖掘技术进行深层次的分析和挖掘将具有重大的意义。本文针对冠心病临床数据采集系统收集的数据,设计并实现了一个中医药临床信息的数据挖掘平台,为中医药冠心病个体化诊疗诊治规律和治疗方案的确立提供了支持。在设计过程中,作者考虑到了中医药临床研究的需要和特点,应用了知识发现、数据挖掘、数据仓库等信息技术的研究成果,根据医院采集的临床诊疗数据,结合其他数据源的病案数据构建了动态数据库,给出了应用于中医药个体化诊疗的数据挖掘应用解决方法。在应用数据挖掘技术的过程中,作者针对中医药个体化诊疗自身特点,选择关联规则算法解决个体化诊疗中的数据挖掘问题,建立了数据查询与挖掘共存的数据挖掘平台。作者应用了多种数据挖掘算法于各种数据挖掘专题中,并根据实验结果和应用数据环境的特点针对基于FP-Tree的改进算法进行性能优化,使挖掘结果更加高效和有针对性。论文成果已经应用于实际临床数据分析,并在寻找诊治规律和诊疗方案工作中得到了试用。