博弈论从形成以来就受到了学者们的关注,学者们从不同的角度探讨囚徒困境博弈等一系列博弈模型,期望说明作为自私而理性的个体,合作是如何进行的。90世纪中叶复杂网络的发展丰富了博弈论的内容,复杂网络上策略更新与拓扑结构的共演化已经取得了一定的研究进展,在双人博弈模型上如猎鹿博弈等,大量分析表明个体间的关系变化会为合作带来促进作用。尽管研究取得了一些成果,然而由于社会复杂性,仍有大量问题值得深入研究,例如个体之间的关系演化、个体生命周期等因素如何影响合作行为。基于复杂网络的演化博弈研究运用数学建模及计算机模拟等方法来解释分析合作演化的动态变化过程,运用随机抽样以估算整体结果的蒙特·卡洛分析方法,将博弈参与者看作网络中的节点,节点之间的边看做参与者之间的关系,以此为基础探讨公共品博弈。本文围绕两个方向研究:一方面从个体间的相互关系出发,探讨四种典型的复杂网络拓扑结构在断边及孤立节点重连机制下的合作演化。研究发现,断边机制下,在四种拓扑结构网络上,合作效率都得到了有效的提高,一定程度上削减了社会困境。加入孤立节点断边重连后,四种网络合作演化相似,增益因子r很小时就形成稳定的全网合作状态。进一步研究网络结构发现,孤立节点重连后形成的合作网络中,无论初始网络模型结构如何,最后均演化成为相似的网络模型。另一方面从个体生命周期角度出发,分别探讨了个体的新增与淘汰为合作带来的影响。个体满足预设分裂阈值时具有分裂行为,研究发现,节点分裂机制一定程度上促进了四种网络模型上的合作涌现,合作平衡密度得到有效提高,在此规则下,BA无标度网络的合作涌现表现得尤为明显。节点消失规则指网络中的初始节点在经历一定次数的博弈后开始从网络中删除,研究证明在节点分裂规则影响下,个体消失规则并不能进一步促进个体彼此间的合作行为。研究网络结构发现,在加入个体淘汰规则后形成的网络中,无论初始网络模型结构如何,演化合作网络均具有相似性,且聚类系数相近。上述四种共演化规则,对比单策略更新均在不同程度上促进了网络的合作行为,一定程度上减少了“公地悲剧”。从网络结构上,发现经共演化机制后形成的合作网络具有相似性。