随着社会的发展进步,刑侦领域中各刑侦技术也在不断地发展完善。在这当中,红外成像技术是近些年应用在刑侦领域中较为广泛的一种,该技术能侦测案发现场物体留下的热辐射信息,通过热辐射信息检测采集到不可见痕迹。通过对遗留在案发现场的不可见痕迹的采集和分析,有助于推动案件进展、提高办案效率、为案件证据的收集提供新的可能。本文针对实际案发现场采集到的红外刑侦手印痕迹图像展开研究,具体分析红外刑侦手印痕迹图像具有的问题类型,并结合图像特征,设计有针对性的目标提取算法,并进行仿真实验分析。主要研究内容包括:1.为了解决红外刑侦手印图像中手印重叠问题,提出一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法。算法根据红外刑侦重叠手印图像特点,挖掘灰度差异特征,首先利用阈值算法处理图像的简便、高效性,确定最佳阈值,分别提取整体手印区域、手印重叠区域;然后针对重叠手印难以单独提取的难题,设计坐标变换法和图像旋转方法调整初步提取结果;最后结合图像融合算法实现重叠手印目标的单独提取。2.为了解决红外刑侦手印目标提取中复杂背景问题,提出一种基于协同免疫机理的红外复杂背景手印目标提取算法。算法通过先天性免疫因子与适应性免疫因子的协同作用机理以及对抗原的不同识别和处理作用原理,设计协同免疫因子机理网络,对复杂背景利用两个免疫因子协同作用机理逐级去除,实现红外手印目标中复杂背景的去除。3.为了解决红外刑侦手印目标提取中手印深度模糊问题,提出一种基于直方图均衡和Gamma变换双重灰度改善的深度模糊红外手印目标提取算法。算法首先采用直方图均衡化、Gamma变换对手印图像灰度特征和对比度进行修正,降低手印目标的模糊程度,提高可视化效果;然后构建手印特征点模型,定位手印目标;最后采用阈值算法提取目标、形态学优化提取结果,实现深度模糊红外手印图像的目标提取。实验部分采用定性分析和定量分析的方法进行验证。定性分析选取多种对比算法,对各个实验结果的质量进行比较;定量分析选取多种定量分析指标,对各个实验结果的数据进行比较。分析比较验证了本文提出的各个算法的准确性、有效性、可行性。