【摘 要】
：
该论文对多层前向神经网络的算法进行了研究,并提出了基于数字处理芯片DSP的神 经网络实现方案.论文主要包括三个部分:首先,通过数值模拟的研究方法分析了权值初值幅值和隐层
论文部分内容阅读
该论文对多层前向神经网络的算法进行了研究,并提出了基于数字处理芯片DSP的神 经网络实现方案.论文主要包括三个部分:首先,通过数值模拟的研究方法分析了权值初值幅值和隐层节点数对单隐层BP神经网络的网络性能的影响.其次,研究了中心点集宽度与RBF网络泛化性能的关系,与第一部分类似,通过不同复杂程序的函数逼 近数值模拟仿真, 揭示出中心点集宽度对RBF网络泛化性能的关键作用,从而可以通过调整中心点集宽度来使RBF在函数逼近应用中的网络泛化性能由局部逼近向全局逼近过渡,给出了对中心点集宽度寻优结合样本分集的训练方法求取最佳RBF网络泛化性能的算法,为RBF网络的工程实际应用提供了前提.最后,依据第二部分的RBF网络快速学习算法,结合TMS320C3x高性浮点运算DSP 芯片,提出了RBF网络快速学习算法的硬件实现方案.
其他文献
随着网络应用的不断扩展,基于Internet的远程交互式动态画面日渐成为网络应用的一个重要需求.目前常用的网页设计技术对于开发具有完全交互功能的动态画面尚存不足,对此,该文
掌纹与指纹一样具有终生不变性和唯一性,所以它的一些生理特征可以有效地被用来进行身份鉴别.掌纹自动鉴别是基于生物统计学的身份鉴别的重要补充,它的研究是一项开创性的工
该文所建立的优化数学模型是蒸发优化控制系统的关键技术,是在现有计算机控制系统的基础上,根据工厂的实际情况,提出最佳工况,优化造纸厂中碱回收车间蒸发工段的工艺参数,使
由于反馈结构的存在,递归神经网络具有良好的动态性能,被广泛应用时间序列预测,非线性动态系统建模,实时非线性系统控制等方面,本文主要对Elman网络和回声状态网络两种递归神
Internet在短短的几年时间里得到了迅猛的发展.随着大量的资金引入,此领域的成为技术创新的最前沿,好的想法和优秀的创意不断涌现.Web的推动Internet发展强大动力.该文主要对
在进行兆瓦级大功率离子回旋加热实验时，在天线与液态调配器之间的传输线上会形成很高的驻波电压，这样将导致传输线内外导体之间打火现象的发生，影响实验的正常进行。优化ICRF功
随着数据库技术的不断发展和广泛应用,数据库中存储的数量量急剧增大,数据资源日益丰富.仅仅依靠数据库管理系统的查询、检索功能已经远远不能满足现实的需要,迫切需求自动和
异源图像匹配是对来自不同传感器、不同时间或不同视角的两幅或多幅图像，在空间中寻找一种变换，使其在空间位置上达到一致。红外与可见光图像的匹配属于异源图像匹配，在自主导航
作者曾在深圳达实自动化工程有限公司进行校企联合培养一年,在该公司参与了一个大型楼宇自控系统项目.该论文便是以该项目为背景,研究了楼宇自控系统的设计与具体实现.该文在
随着精密跟踪技术的发展,光电跟踪系统的性能和稳定性越来越受到国内外学者的普遍关注。在许多领域都需要光电经纬仪长期工作在低速或超低速情况下,比如光电经纬仪在深空探测