数字岩心及以此为基础建立的孔隙网络模型是开展微观渗流机理研究的重要工具，快速准确地建立这一工具将为后续工作奠定坚实的基础。 利用分离灰度图像的方法将岩心CT图像分离为仅由骨架和孔隙组成的二值图像并统计得到用以建立数字岩心的基本资料：孔隙度、两点概率函数、线性路径函数。应用模拟退火算法建立了数字岩心并结合建模过程中出现的问题对该算法作了改进。给出了用于检验数字岩心可靠性的若干函数，介绍了格子Boltzmann方法并用它们对改进后的模拟退火算法所建数字岩心进行了综合评价。此后，清除了数字岩心中孤立的岩石颗粒和孔隙，建立了孔隙空间的居中轴线体系，对体系进行优化处理并以它为依托搜索出喉道位置，利用喉道对孔隙空间进行分割得到孔隙从而建立起孔隙网络模型。最后对所建模型的相关重要信息进行了统计分析。 研究发现：两点概率函数和线性路径函数能够在建立数字岩心时有效地约束岩心孔隙的空间分布和局部连通性，但无法优化岩心的传导能力；模拟退火算法所建数字岩心因孔隙中存在大量的孤立岩石颗粒而与真实岩心差异较大；该算法改进后可有效克服这一弊端，使所建数字岩心进一步逼近真实岩心并能加快建模速度；格子Boltzmann方法计算数字岩心渗透率简便易行、结果准确，可以作为评价数字岩心可靠性的重要标准；建立的孔隙网络模型效果良好，但仍需对孔隙喉道进一步简化以实现作为渗流理论研究平台的目的。