近年来,随着电力行业的大力发展,水电资源也不断被利用开发,人们越来越重视水电机组的安全稳定运行。振动是影响水电机组稳定的首要因素,由于水电机组在某段负荷区域出力时,机组振动变得尤为剧烈,所以机组需要避开振动区运行,然而当前水电机组的振动区范围偏大,且不随水头发生变化,本文针对此问题展开深入研究,提出一种建立振动区的新方法,采用连续小波变换对水电机组的振动信号进行分析,对变换得到的灰度图进行处理,计算其“灰度矩”值,用来定量表征振动信号的强弱,并结合云南澜沧江下游某电站的大量稳定性试验数据,建立不同水头下的动态振动区,并给出全厂联合振动区的计算方法和步骤。此外,在关注安全性问题同时,也要兼备考虑经济性问题,水电站厂内经济运行一直也是一个热门的研究课题,本文在基本粒子群算法的基础上,提出一种改进的粒子群算法对厂内负荷进行经济分配,对传统的粒子群算法,加入“交叉”操作,这样不仅维持了种群的多样性,而且克服了传统粒子群算法的过早收敛,避免粒子过早地陷入局部最优,另外采用基于动态惯性权重策略的改进技术使得粒子能够跳出局部最优解。最后结合本文第三章内容,在建立的动态振动区基础上,对水电站的机组实现厂内负荷的最优分配,并与基本粒子群算法进行比较,分析了算法的有效性。