当前移动通信最大的问题就在于有限的频谱资源和人们无限的需求之间的矛盾。为了提高系统容量，人们研究了各种高频谱利用率技术，如多天线联合处理，多用户联合检测等等。然而，现有的蜂窝结构却并不利于这些技术的有效应用。 本论文所研究的分布式无线通信系统突破了传统的蜂窝限制，采用分布式天线和分布式处理结构，不仅有利于空间资源的充分利用和多维信号的联合处理，而且易于实现多种现有的和可预见的未来的协议和技术，和现有蜂窝系统相比具有巨大的容量优势，是一个全新的系统架构。 本论文首先介绍了其产生背景和基本概念，并与现有的分布式天线系统做比较以突出二者的联系和区别。然后进一步详细阐述了分布式无线通信系统的逻辑结构，新概念，特点以及本论文所用到的理论分析模型。 在介绍了基本概念和系统结构后，我们从单用户环境和多用户环境两个方面具体分析了分布式无线通信系统的信道容量以及反向和前向用户容量，并与现有的采用天线阵下的蜂窝移动通信系统做了相应的比较。在信道容量方面，我们借鉴多输入多输出(MIMO)信道容量的分析方法给出了分布式信道下的相应结果；在用户容量方面，我们在码分多址的假设前提下具体推导了多天线宏分集下分布式无线通信系统的反向和前向用户容量公式。数值分析结果表明，不论是信道容量还是用户容量，分布式无线通信系统都远优于同等条件下采用天线阵的蜂窝移动通信系统。 在容量分析的基础上，本论文的第三部分进一步提出了适合于分布式无线通信系统的前向多天线发送算法C-MIMO。我们基于层次的时空发送结构，结合信道状态信息按照注水功率分配原则对各天线的发送波形进行联合调整，不仅大大提高了接收性能，而且具有很高的频谱效率，非常适合于分布式信道。我们从误帧率和平均接收信噪比两个方面对算法做了性能评价，结果表明，C-MIMO的性能远优于已有的V-BLAST算法，且这一优势在分布式信道下尤其明显。 文章的最后我们还对分布式无线通信系统有关的关键技术未来的研究方向做了一定的展望。