论文部分内容阅读
遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据和信息,采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅满足给定要求的包含信息更加丰富的图像。通过图像融合技术,可以提高图像的质量,从而更适合于人类视觉感知或计算机后续的处理过程。本文将第二代Curvelet变换引入图像融合领域,能够更好的提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。本文的主要研究工作如下:1)对目前常用的遥感图像融合方法的性能进行对比和分析,指出目前遥感图像融合方法存在的不足。