安全绩效评估是对企业安全工作系统整体运行状态的综合评估,是企业推动执行各项安全工作的重要手段。随着安全观念和理论研究的深入和发展,近年来关于如何建立科学的安全绩效评估模型成为研究的热点,国内外涌现出大量关于安全绩效定义范畴、影响因素、安全绩效评估模型等的实证研究,丰富了安全绩效的理论和实用价值。企业自身在生产实践过程中也不断探索各种方法来判断其安全方面的努力取得了何种成效,还存在哪些不足。但由于理论研究不成熟,在建立安全绩效评估模型过程中缺乏有效的理论指导。基于这种情况,本文在分析前人研究的基础上,建立了一种基于DPSIR+BP神经网络的安全绩效评估模型,并以S涡轮增压器装配企业为研究实例,验证了模型的可行性。本文研究的主要内容及结论有以下几方面:(1)研究相关文献,充分了解安全绩效的定义、安全绩效的影响因素及指标的测量办法、评估方法等,奠定本文研究的理论基础。并最终确定从事故发生情况和安全系统整体运行情况两方面来考察安全绩效。(2)总结了国内外安全绩效评估研究现状,分析了现有模型的不足,提出借鉴环境评估体系中DPSIR模型系统分析思想,从驱动力、压力、状态、影响和响应五个层面入手,并依此对相关代表性文献安全绩效指标进行分类沉淀,得到安全绩效测量的指标体系,含一级指标5个,二级指标25个。(3)通过对比和分析常用安全绩效评估方法的优点和不足,研究采用BP神经网络分析法实现评估,有利于减少主观因素对评估结论的影响。对该方法的原理和过程进行阐述,最终建立了基于DPSIR+BP神经网络的安全绩效评估模型。(4)将模型应用于S涡轮增压器装配企业,评估得到其安全绩效水平等级为第3级。S企业的应用表明DPSIR+BP神经网络安全绩效评估模型是合理可行的。