基于NB-IoT的分布式烟叶仓库磷化氢监测系统

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烟草行业往往使用磷化氢气体来杀虫,而气体在大型仓库内分布不均匀,需要多点分布式监测设备测量气体浓度,从而得知药片投入量是否合格。本课题实现了远程多点测量磷化氢气体浓度等数据的一整套系统,该系统包括监测器和服务器及客户端软件。监测器主要包括测量、控制、通信电路三个部分,服务器及客户端软件主要由设备通信交互、数据库、Web网页等服务模块组成。系统的工作流程为:测量电路将传感器输出转换成可测电压范围,由控制电路获得数据后打包成自定义的数据格式,利用窄带物联网(NB-IoT)通信电路发送给服务器,服务器的设备通信交互服务模块将数据解析后转交给数据库进行管理,用户再通过Web网页浏览相应的数据和结果。本课题研究了各种物联网组网方式的优缺点,选择NB-IoT的通信方式,具有信号传输距离远、覆盖范围广、网络稳定、功耗低等优势。并设计了专门的小数据量传输协议,既利于终端打包,又利于服务器解析。在实际的测试过程中,仍然存在网络不通畅等问题,遂采用了终端缓存办法,有效降低了丢包率。此外,在监测器电路设计中,增加了可有效降低功耗的改进措施,将监测器的功耗降至最低,最大限度地增加了电池的续航时间。
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