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随着在线教育的迅速发展,在线学习已经成为我们学习的主流方式之一,已经得到了教育界的广泛认可。全新的教育学习方式,使教育信息化这一概念有了全新的发展,教育的变革与创新必将被再次驱动。当然,与此同时,在线教育的蓬勃发展,遇到了不同程度的挑战,比如学习者辍学率较高、课程完成率低和用户量流失等现象频繁出现。为了寻找出此现象的原因,基于在线学习环境下,研究者通过网络教学平台产生海量的学习行为数据中,分析学习者的学习行为数据来解决在线学习面临的各种复杂问题。通过对分析学习者的学习行为数据,为教师和网络教学平台的管理者提供有效的监管和干预学习过程,为在线学习者制定出更加合理的学习计划,并且为在线学习者提供更加有效的支持和服务。首先,本文在总结国内外在线学习行为发展现状、学习行为分析相关研究领域的基础上,对在线学习行为的定义以及分类模型、数据的分析算法、数据挖掘等相关的概念进行说明。在学习行为分析的相关模型的基础上,结合云南师范大学尔雅网络教学平台,提出了学习者学习行为分析模型构建的原则和思路。本文中的学习行为主要划分为外显学习行为和内隐学习行为,并对内隐学习行为维度和外显学习行为维度进行划分,并构建出学习行为分析模型。其次,根据构建的在线学习行为分析模型,内隐学习行为维度是根据调查问卷得出,采用了Excel简单的分析得出相应的结果。外显学习行为采集了云南师范大学的云南师范大学尔雅网络教学平台上学习者的管理后台的学习行为数据,采用数据分析软件Weka3.8.3,使用K-means算法聚类分析学习者的外显学习行为的程度。然后用SPSS22.0对外显学习行为和内隐学习行为进行相关分析,分析出两者之间相关值的大小。再次,分别对学习行为的研究结果进一步进行分析,换算学习行为的程度等级,对每一个内隐学习行为维度和外显学习行为的相关性进行的分析,分析后给出关于云南师范大学尔雅网络教学平台学习行为分析的使用效果与相关的应用启示,不仅仅提供给在线学习环境下的学习者对自身的学习评价以及干预,而且对在线学习环境下教师的教学决策制定与优化提供有力的证据、为平台管理者的监控与管理提供有效的支持。验证学习者的学习行为分析模型的有效性,若证明模型有效,则可根据学习者学习行为模型来分析在线学习行为,为深入的研究学习者的学习行为提供一种参考方案。最后,笔者对本研究做出相应的总结和展望,对研究的不足进行补充说明。