非线性ADRC控制及参数整定研究

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由于生产中常常存在多变量,不确定,强耦合、时滞、非线性等各种问题,常规的控制手段已经无法满足生产过程对控制精度的要求,为了克服传统PID算法的局限,韩京清研究员借鉴传统PID算法的优点,以抗扰作为控制问题的核心,提出了一个全新的控制方案——自抗扰控制系统(Active Disturbance Rejection Control,ADRC)。ADRC以抗扰为核心,通过对系统总扰动进行估计并预先补偿消除的方法,实现被控目标在扰动下的控制,使控制系统具有较强的鲁棒性等特点,是一种潜力非常大控制方案。但由于其体系构建和研究成果主要是基于大量仿真实验,导致其在理论研究方面内容不足,同时需整定的参数过多,使其在实际生产中的应用受到一定阻碍。因此本文将从ADRC的理论分析和参数整定两个方面入手,在对相关研究内容的背景进行充分研究之后,进行了如下工作:1.针对阶次较低的非线性控制系统,本文设计了相应的低阶非线性ADRC控制系统,选用相应适宜的李雅普诺夫函数;同时,分别证明了非线性扩张状态观测器和非线性控制器在平衡点附近都是李雅普诺夫稳定,最终给出非线性系统稳定时NLADRC参数调整域,为本章后续的非线性自抗扰控制器(Nonlinear Active Disturbance Rejection Control,NLADRC)各部分参数整定提供了理论依据。最后进行仿真,与线性自抗扰控制器(Linear Active Disturbance Rejection Controller,LADRC)进行了比较,验证了NLADRC在合理选择参数的情况下系统的收敛性和稳定性,且比LADRC有更好的控制性能。2.提出基于变论域模糊控制的参数整定方法,研究模糊控制在参数整定方面的应用,以及如何通过变论域的手段提升模糊参数整定的精度,针对非线性ADRC系统设计参数变论域模糊控制器,并确定模糊控制输入输出基础论域大小以及变论域伸缩因子。3.对二阶非线性ADRC系统的参数分别进行单变量分析,通过分析仿真数据对其参数进行化简,最终确定待整定参数分析,并对待整定参数建立模糊规则表。4.给出需整定参数的模糊规则表,针对二阶NLADRC系统,提出一种变论域模糊控制参数整定算法,实现参数在线整定。并以普通二阶非线性系统为例进行仿真。仿真结果表明,变论域模糊控制器参数可实现在线整定,整定效果迅速,且具有在线自适应调整特性,在线调整后的控制系统控制性能得到提高。
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