自20世纪90年代中国接入互联网络以来,网络逐渐实现了社会化,发挥着强大的舆论表达和传递功能。以微信、微博为首的各种新型传播方式呈现迅猛发展的态势,新媒体的兴起为了全民舆论奠定了良好的基础条件。在舆论事件发生、发展和变异过程中,因事件衍生的新闻报道、网民态度和观点等网络舆论在网络中形成扩散态势和井喷效应。舆论对大众的思想、行动和社会局势变化都产生着深刻的影响,其传播形式和过程复杂多变,这给公众认知以及政府引导网络舆论事件带来了极大困难。对舆论传播进行的研究具有重要的理论意义,如可以推动观点动力学和复杂系统理论发展,研究舆论所获得的结论还可以进行广泛应用,比如应用到组织决策、政府的危机管理和企业的商业营销活动中。对于舆论传播的研究,已提出多种动力学模型,其中离散观点模型能够反映二元观点的演化机制,但在现实生活中,人们对事件的观点通常是左右摇摆的连续变化态度,这时就需要用有连续区间的观点模型来描述。在连续观点模型中,Deffuant模型备受关注,Deffuant模型设定特定阈值内的个体才能发生交互,与现实情境中观点接近的人更容易相互交流的情形更相符。因此本研究在Deffuant模型的基础上,引入两个新的参量:信息量和认知能力,信息量可以划分不同知识水平的个体,认知能力描述个体对信息的应用处理能力。进而提出新模型——Deffuant-I模型。研究结果表明,信息量服从幂律分布时,观点收敛速度大于信息量服从均匀分布的情况,信息量服从正态分布时群体观点收敛速度最慢,难以达成共识;信息量服从均匀分布或幂率分布时,群体认知能力与观点收敛速度成反比,信息量服从正态分布时,认知能力正比于观点收敛速度。本文结合现实微信环境的传播特点,在Deffuant模型中引入媒体(微信公众号)建立新的舆论传播模型。研究发现:媒体活跃度及媒体性质显著影响群体观点的演化趋势,个体活跃度及其性质对群体观点演化结果的影响不显著。当群体中媒体较多时,群体最终观点呈现振荡的演化趋势,当群体中媒体较少时,群体观点能够较快达成共识。