机械故障诊断云服务移动端系统设计

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近年来,随着机械设备在各行各业的广泛应用,机械设备在工作状态下的安全问题逐渐受到重视。传统的故障诊断和监测方法资源不够集中、信息闭塞不能共享,且诊断结果往往取决于专家判断,工作效率受到限制。故障云能够将分析结果集中管理并实时共享,专家通过故障云对机械设备状态进行统一判断,节约人力资源。因此,本文设计并实现了基于Android平台的机械故障诊断云服务移动端系统。机械故障诊断云服务移动端系统结合采集子系统设计、云端数据库设计和手机移动端APP设计实现远程监测和故障诊断。采集子系统基于LabVIEW平台进行设计,通过对采集的振动信号进行振动烈度计算和包络分析,完成系统对机械设备的一级和二级诊断,再将处理结果和数据通过TCP/IP协议上传云服务器数据库,同时创建用户管理系统,控制手机移动端登录权限;云服务端搭建首先租用阿里云轻质量服务器,然后在服务器上配置MySQL完成数据库建立,实现数据存储和共享;手机移动端基于Android平台实现系统开发,完成手机分级登录、测点选择查看、振动烈度趋势分析显示、包络分析结果显示、故障报警和报警记录分级处理等功能。最后通过实验证明,采集子系统、云服务端和手机移动端之间能够实现数据交互,机械故障诊断云服务移动端系统能够完成对机械设备运行状态的远程监测和故障诊断。
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