多生产线乙烯装置的模型模拟与优化

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乙烯是石油化工中最重要的原料之一。装置的优化操作对于乙烯这样的大型流程来说意义重大。上海石化乙烯装置有新老区两条生产线,这两条生产线所使用的分离技术不同,老区采用ABB/LUMMUS顺序分离流程,新区是SW前脱丙烷前加氢流程,两条生产线即可独立生产也可以通过两条生产线中间的跨线装置实现新老区负荷重新分配。本文利用BP神经网络技术建立了新老区裂解炉的产品预测模型,用线性模型预测压缩机吸入口压力,模型预测吻合度较好。本文还利用ASPEN模拟软件模拟了裂解气深冷分离过程,分析了主要的操作变量与乙烯损失之间的关系。并根据生产实际,优化了富乙烯气的利用方案。最终,考虑到裂解炉与压缩机之间有耦合效应以及新老区之间有跨线,本文将两条生产线的裂解炉与压缩机模型结合,根据能耗最低原则,联合求解,找到了跨线流量与整体效益之间的关系。
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