互联网为代表的网络社会的到来加快了各种信息的传播速度，也改变着人们的生存方式与学习方式。当前基于网络的在线学习以其开放式、灵活性的特点深得教育者与学习者的青睐，它打破了传统的课堂教学理念，使学习不再受制于固定的时空，实现了学习者自我向导和个性化的学习。在线学习中的交互质量是提高其学习效能和效率的一个重要因素，学习者交互的深度、特征以及交互策略是近年来研究们关注的焦点。但是所采用的研究方法和工具花费周期长，研究结果滞后，未能及时分析学习者的状态以开展针对性的干预。因此，对于在线学习交互研究仍需要进行更加全面的探索和实践，以有效地促进在线学习的发生。学习分析是近年来发展迅猛的技术支持下的学习研究领域，可为在线交互分析提供新途径。本研究将基于学习分析视角，开展在线学习社会性交互研究。通过分析在线学习过程中学习者的交互数据，为提高在线学习社会交互提供参考与建议。首先采用社会网络分析法，应用SNAPP、UCINET社会网络分析工具，从社群图、中心性和小团体分析方面进行数据分析，获得学习者在论坛展开学习交互的社会网络结构特征。其次采用CMC内容分析法，应用CS-Wizard高阶思维认知目标作为本文的CMC内容分析框架，从四个层次二十四个类别对论坛交互内容进行深度分析，以此来研究学习者在论坛中发帖的质量情况，并采用调查问卷法，考察参与者的态度、主题内容、交流氛围、获得及时跟帖、学习习惯、角色扮演等因素对在线学习交互的影响。最后通过相关的数据分析，为提高在线学习社会交互提出了参考与建议，以期提升和优化在线学习的教学质量和教学过程。