随着大跨径桥梁建设热潮的兴起，针对大型桥梁的损伤识别技术成为工程技术人员面临的一个重要课题。论文在收集、总结、分析及研究国内外主要的损伤识别理论和试验技术的基础上，依据模态分析技术和人工神经网络用于桥梁损伤识别中的特点，提出了桥梁结构损伤识别分步方法，对连续梁桥主梁的损伤位置及损伤程度进行了较为成功的识别。具体研究工作如下： 1．回顾了国内外损伤识别技术的发展历程和研究现状，在此基础上系统的分析评述了现有理论的特点，指出单一损伤识别方法在识别桥梁结构损伤时均存在一定缺陷。 2．针对单一损伤识别方法在桥梁损伤识别中的不足，提出了基于模态分析技术与人工神经网络相结合的桥梁损伤分步识别方法，即先通过模态分析技术判断损伤位置，而后运用人工神经网络识别损伤程度，以此避免单一方法的缺陷。 3．以曲率模态和柔度曲率理论为基础，并以连续梁桥主梁损伤为工程实例，检验了模态分析技术当中曲率模态差和柔度曲率模态差两类损伤指标用于桥梁损伤定位的效果，认为利用振动测试技术得到的模态信息经过模态分析技术的处理可以对桥梁损伤的位置进行一定程度的识别，从而实现桥梁损伤分步识别的第一步。 4．以人工神经网络理论为基础，运用MATLAB软件建立BP神经网络对已知损伤位置的连续梁桥主梁单元进行了损伤程度的精确识别，从而实现了分步识别的第二步。