随着我国高速铁路的发展,铁路产品的升级换代越来越快,加重国内列车疲劳可靠性问题的挑战,传统数据处理及疲劳评估软件已不能满足目前的需要。本文针对原软件程序架构落后、操作复杂繁琐、功能模块不够完善的情况,进行动应力数据处理及疲劳评估相关方面的算法研究,并开发完成新一代动应力数据处理及疲劳评估软件。(1)根据目前实际应用需求,并结合国际通用数据处理软件nCode,搭建新软件程序、主界面与功能模块整体架构。基于此架构,建立规范的代码管理机制,增强系统可维护性;完善原软件算法结构,提高功能模块运算速度与准确性;设计全新模块算法并完成软件实现,提高数据处理质量。(2)针对原软件快速傅里叶分析算法的缺陷,提出实序列FFT分析算法及建立旋转因子算法。对频谱分析相关知识进行研究,并结合动应力信号特点,给出频谱分析时进行参数选择的理论指导意见。基于以上研究,完成全程傅里叶变换算法设计,实现对整体信号进行频谱分析的功能,并通过算法与编程优化提高运算速度与准确性。针对傅里叶变换固有的缺陷,设计信号时频分析算法,完成动应力信号的时频联合分析功能。(3)完成波形显示模块的算法设计,解决了波形失真及内存溢出的问题。基于此算法设计全新的波形显示与编辑模块,添加全新功能满足波形处理需求。通过疲劳分析应用实例,对软件主要功能进行调试与验证,并完成软件保护工作。基于以上工作,完成了动应力数据处理及疲劳评估软件系统开发工作,实现软件的推广,使软件广泛应用于列车疲劳评估。通过新软件的开发,规范了数据处理与疲劳评估的流程与方法,形成数据处理标准化体系,为进一步提高数据处理质量,更加细致全面地对列车关键部位进行疲劳评估奠定基础。